AI開発・PoC | KAKUKATA

最初から大型開発にしない。

AI開発・PoCは、顧問や実装伴走で見えた課題を、必要な範囲だけ開発するためのサービスです。要件が曖昧なままアプリやシステムを作ると、使われない機能、扱えないデータ、責任範囲の曖昧さが残ります。

そのためKAKUKATAは、対象者、利用場面、入力データ、成功指標、閲覧範囲を絞ってから、90日で試す設計を推奨します。

このページの結論

開発は目的ではなく、検証手段です。AI顧問や実装伴走で見えた課題だけを、PoCとして小さく試し、本番化するかを判断します。

対象業務何の仕事を変えるのか。相談、研修、商談、問い合わせ、台帳など。

対象者誰が使うのか。社長、社員、受講者、加盟店、顧客など。

データ何を入力し、何をAIに入れてよいのか。個人情報や機密情報の有無。

成功指標何が起きたら成功か。回答率、処理時間、反応ログ、次アクション数など。

人の確認どこを人が見るか。外部送信、専門判断、評価、個人情報を含む回答。

本番化条件何が分かれば継続・拡張するか。利用者数、運用負荷、改善余地。

1-2週目PoC設計

対象業務、対象者、データ、成功指標、閲覧範囲を決める。

3-4週目初期プロトタイプ

画面案、問いリスト、AIワークフロー、運用手順を作る。

5-8週目限定利用

少人数または限定範囲で使い、利用ログ、回答傾向、改善点を集める。

9-12週目改善と判断

改善版、月次レポート、本番化または終了の判断材料を残す。

メニュー	価格目安	内容
PoC設計のみ	30万円から	対象業務、利用者、データ、成功指標、見積条件を整理する
90日ミニマムPoC	75万円から	限定範囲で使える初期プロトタイプと月次レポートを作る
90日標準PoC	120万円から	利用テスト、改善版、本番化判断まで含める
本番化	個別見積	利用者数、連携、保守、データ管理、運用体制により別途設計する

この価格は仮説です。顧客に提示する前に、対象業務、利用人数、データ扱い、開発範囲、専門家確認の必要性を見て調整します。

研修後の学びが日常の行動に戻りにくい。この課題に対して、研修後の問いかけ、受講者向け説明文、回答整理、つまずきと行動変化の傾向レポートを作る。

成功指標

研修サポートAIは、受講者を評価・査定・監視するものではありません。回答閲覧範囲、同意文、個人情報とセンシティブな回答の扱いを開始前に確認します。

含まないもの	理由
要件未定の大型開発	使う人、業務、成功指標が曖昧なままでは失敗しやすい
無制限の仕様変更	PoCは検証範囲を絞ることで成立する
本番運用保証	PoC段階では、本番化に必要な体制や保守は別途判断する
顧客のデータ整備の全面肩代わり	入力データの品質と提供責任は顧客側にも残る
専門判断の代行	法務、税務、労務、相続、評価などは専門家確認が必要

AI開発・PoCは、顧問や実装伴走で課題が見えた後に進めるのが基本です。対象業務が曖昧な場合は、AI顧問またはAI実装伴走から始めます。

初回に確認すること