ChatGPTやClaudeを使いたいが、依頼者資料、契約書、社外秘資料を外部AIへ入れるのが不安。
KAKUKATA Local LLM
外に出せない資料を、所内だけでAI活用する。
ローカルLLM導入支援は、依頼者資料、契約書、相談メモ、議事録、証拠PDFなどを外部AIに送らず、所内・社内の専用PCや閉じた環境で整理、検索、要約、下読みできる状態を作る支援です。
現在はテスト受付中です。小さく始めて、対象資料、所員数、確認者、禁止用途を決めながら運用へ広げます。
外に出せない資料のための閉じた作業台
ローカルLLM導入で売るのはAIそのものではありません。外に出せない資料を、安全に試し、所内で使い続けるための作業台です。Current Friction
先にほどく詰まり
所内に資料はあるが、検索、要約、時系列化、抜け漏れ確認が担当者ごとに属人化している。
AIを入れたいが、禁止用途、確認者、ログ、保存場所、費用感が決まらず止まっている。
所内AIの構成
ローカルLLMで整える範囲
外に出せない資料を、所内・社内だけでAI活用する。士業や機密業務向けに、ローカルLLMのテスト導入から運用ルールまで整えます。
機密資料を外に出さずに試す
専用PCや閉じた環境で、資料の検索、要約、分類、確認メモ作成を小さく検証します。
人が確認する流れを作る
AIの出力をそのまま使わず、担当者、確認者、禁止用途、承認ポイントを決めます。
所員数に合わせて広げる
最初は少人数のテスト運用から始め、所員数、資料量、業務範囲に合わせて段階的に拡張します。
安全に試す証拠
納品物・残すもの
- ローカルLLM導入テスト設計書
- 対象資料・禁止資料の整理表
- 所員向けの利用ルールたたき台
- 確認者・承認フロー・ログ方針
- 資料検索・要約・分類のデモ環境
- 本導入へ進むための費用・機器・運用メモ
Process
進め方
対象業務を選ぶ
契約書、相談メモ、証拠PDF、議事録、社内ナレッジなど、最初に試す1業務を決めます。
テスト環境を作る
専用PC、ローカルLLM、対象フォルダ、検索・要約の流れを小さく構成します。
所内ルールを決める
入力してよい資料、禁止用途、人の確認、保存場所、ログの残し方を整理します。
本導入を判断する
速度、精度、運用負荷、所員の使いやすさを確認し、継続範囲と費用を決めます。
Plans
料金の目安
テスト導入
所員数 x 月1万円〜まず所内資料で安全に試したい
対象業務の棚卸し / ローカルLLM環境の初期設計 / テスト運用 / 利用ルールたたき台初期構築パック
30万円〜専用PCや対象フォルダまで含めて立ち上げたい
機器・環境設計 / 資料フォルダ整理 / プロンプト・検索導線 / 所内説明資料本導入・定着支援
個別見積複数業務・複数担当者に広げたい
運用ルール更新 / 担当者研修 / ログ・確認フロー / 業務別テンプレ追加Not Included
やらないこと
- 法律・税務・医療など専門判断の自動化
- 人の確認を不要にする設計
- 機密資料を無条件に外部AIへ送る運用
- ローカルLLMの回答精度や業務成果の保証
FAQ
よくある質問
クラウドAIと何が違いますか？
ローカルLLMは、外部サービスへ資料を送らず、所内・社内の専用PCや閉じた環境でAIを動かす考え方です。守秘性を重視しながら、要約、検索、分類、下読みの用途から試します。
テスト価格の所員数 x 月1万円とは何ですか？
テスト受付中の入口価格です。所員数に応じて月額の目安を置き、対象業務、資料量、機器構成、初期構築範囲を確認したうえで正式な見積にします。
弁護士事務所以外でも使えますか？
使えます。司法書士、税理士、社労士、医療、不動産、コンサルなど、外部AIに入れにくい資料を扱うチームを想定しています。